Yinoussa Adagolodjo

Modélisation des systèmes de production

Outils et méthodes pour la production industrielle

🏭 Modélisation des systèmes de production

Méthodes et outils pour optimiser la production industrielle

🎓 Niveau Master ⏱️ 10 semaines 📊 Études de cas 🛠️ Simulation
📋

Présentation du cours

Ce cours présente les méthodes de modélisation et d'optimisation des systèmes de production industrielle. Les étudiants apprendront à analyser, modéliser et simuler des processus industriels pour améliorer la performance globale.

📊 Informations générales

Durée : 10 semaines (30h CM + 20h TD/TP)
Volume de travail personnel estimé : 50-60 heures
Langue d'enseignement : Français
Prérequis académiques : Mathématiques appliquées, gestion industrielle

🎯

Objectifs pédagogiques

🏭 Modéliser un système de production

Représenter les processus industriels à l’aide d’outils adaptés.

📈 Optimiser les flux et ressources

Analyser et améliorer l’utilisation des ressources et la productivité.

🛠️ Utiliser des outils de simulation

Mettre en œuvre des logiciels de simulation pour tester des scénarios industriels.

📊 Résoudre des études de cas

Appliquer les méthodes vues à des cas concrets issus de l’industrie.

📅

Planning du cours

Semaines 1-2

Introduction à la modélisation

Principes de base, outils de représentation, modélisation de flux.
Semaines 3-5

Outils de simulation

Logiciels de simulation, modélisation de scénarios, validation.
Semaines 6-8

Optimisation des systèmes

Méthodes d’optimisation, analyse de performance, indicateurs clés.
Semaines 9-10

Études de cas

Application des méthodes à des cas réels, restitution des résultats.
📊

Modalités d’évaluation

50%
Études de cas
Résolution de cas industriels, rapport écrit et présentation.
30%
Contrôles
Évaluations régulières sur la compréhension des outils et méthodes.
20%
Examen final
Épreuve écrite sur l’ensemble du cours.
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Ressources et supports

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Contact & encadrement

👨‍🏫 Responsable du cours : Dr. Yinoussa Adagolodjo
✉️ Email : Remplir formulaire de contact sur la page d'accueil
🏢 Bureau : Bâtiment Polytech, Université de Lille
Permanence : Sur rendez-vous (contact par email)