DU-825250 Usine Connectée
Concepts d'usine connectée et systèmes IoT industriels
Usine Connectée
Concepts d'usine connectée et systèmes IoT industriels
Description du cours
Ce cours explore les concepts d'usine connectée, l'intégration IoT et les systèmes de fabrication intelligente avec un focus sur les applications industrielles. Les étudiants découvriront comment les technologies numériques transforment les processus de production et créent de nouvelles opportunités d'optimisation.
Objectifs pédagogiques
🏢 Concepts d'usine connectée
Maîtriser les principes fondamentaux des usines connectées et leur architecture technologique.
📱 Technologies IoT industrielles
Comprendre et appliquer les technologies IoT spécifiques au domaine industriel.
📊 Analyse de données
Analyser et exploiter les données générées par les systèmes industriels connectés.
🔒 Sécurité industrielle
Évaluer et intégrer les aspects de cybersécurité dans les environnements industriels connectés.
Programme détaillé
🔍 Séances 1-2: Fondamentaux de l'usine connectée
- Evolution de l'industrie : de 1.0 à 4.0
- Architecture des systèmes industriels connectés
- Modèles de référence (RAMI 4.0, IIRA)
- Enjeux et bénéfices de la connectivité
Durée: 3h CM
📱 Séances 3-4: IoT industriel (IIoT)
- Capteurs et actionneurs intelligents
- Protocoles de communication industriels
- Gateways et edge computing
- Plateformes IoT et cloud industriel
Durée: 3h CM
📊 Séances 5-6: Données et intelligence artificielle
- Big data industriel et analytics
- Maintenance prédictive et qualité 4.0
- IA et apprentissage automatique
- Jumeaux numériques (Digital Twins)
Durée: 2h CM
🔒 Séance 7: Sécurité et défis
- Cybersécurité dans l'industrie 4.0
- Protection des données industrielles
- Défis organisationnels et humains
- Perspectives d'avenir et tendances
Durée: 2h CM
Thèmes abordés
🏢 Concepts Industry 4.0
Principes fondamentaux, architectures de référence et modèles d'organisation des usines connectées.
📱 IoT industriel
Technologies, protocoles, capteurs intelligents et infrastructures de communication pour l'industrie.
🔗 Intégration systèmes
Méthodes d'intégration des systèmes de fabrication intelligente et interopérabilité.
📊 Analyse de données
Big data industriel, analytics avancés, machine learning et intelligence artificielle appliquée.
🔒 Cybersécurité
Sécurité des systèmes industriels connectés, protection des données et gestion des risques.
Compétences développées
🔧 Conception systèmes IoT
Capacité à concevoir et dimensionner des systèmes IoT industriels adaptés aux besoins spécifiques.
🔗 Intégration technologique
Maîtrise de l'intégration de capteurs, réseaux et systèmes dans l'environnement industriel.
📊 Analyse données production
Compétence en analyse et exploitation des données de production pour l'optimisation des processus.
⚙️ Optimisation processus
Capacité à optimiser les processus industriels grâce aux technologies de l'usine connectée.
Modalités d'évaluation
Exposé
Présentation d'un projet d'usine connectée ou d'étude de cas industriel
Note de classe
Participation active, discussions et évaluations continues sur les concepts abordés
Ressources pédagogiques
Documentation spécialisée
- Guides et standards industriels (VDI, IEC)
- Livres blancs et rapports d'expertise
- Documentations techniques des solutions
- Études de cas réels d'usines connectées
Outils et plateformes
- Simulateurs d'usines connectées
- Plateformes IoT industrielles
- Outils de modélisation et jumeaux numériques
- Solutions d'analyse de données
Veille technologique
- Actualités de l'industrie 4.0
- Retours d'expérience industriels
- Conférences et salons spécialisés
- Communautés professionnelles
Informations de contact
Dr. Yinoussa Adagolodjo
Utiliser le formulaire de contact sur la page d'accueil
Centre de Recherche Industrie 4.0, UFR Sciences
Mardis 9h-11h ou sur rendez-vous par email